ASUS Transformer Book T300 CHI 簡單試用感想

昨晚滿懷期待地跑了一趟光華，
特地找了ASUS Transformer Book T300 CHI的實機操作使用了一下，
把自己的想法和網路上反應的缺點部分列一下，以做為未來採購的心得。
把玩了一下第一個感覺，鍵盤實在不輕，又不能當DOCK用也不能幫平板充電，
意思是說外出要用鍵盤還要帶另外一個藍芽的小鍵盤總重量才會輕。

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乙未年除夕台北街頭

過年就喜歡這樣空曠的台北

2015年財富管理部門大合照

又是一年一度的合照，今年場景拉到財富管理業務大會作為背景。

今年第一次外包給廠商辦業務大會，主持人杜可薇是個亮點，
不愧是MODEL和主持人，這是我看過穿本公司制服最好看的一位。(笑)
今年單位會有很大的變化，要好好努力加油打拼了。

由杜可薇Avy 貼文。

社群網路的本質

FACEBOOK上的朋友多少，不代表真實生活的朋友有多少，
按讚數多少不代表自己的價值有多少。
社群網站的本質，就是為了賺錢，
透過網頁中蒐集你的互動行為，使用BIG DATA分析後，
再交由AI操控你的閱讀模式，塞入大量的置入性廣告
佐克伯哪管你心靈空不空虛呀!!

你有臉書憂鬱症嗎 - "你在想些什麼？" (中文字幕)

BIG DATA 海量資料必也正名乎

台灣對於BIG DATA名詞的濫用到讓我覺得不可思議的地步，
不是分析資料或是資料量很大就可以叫做BIG DATA，
如果照這個邏輯，電信公司的話務資料早就是BIG DATA了。

台灣有一些銀行和公司對外宣傳自己有在進行BIG DATA分析，
用以了解客戶服務客戶。
天呀，除非你有分析自家網銀上面的資料，
或是有用到HADOOP，NOSQL的東西，
否則對我來說都只算是傳統式的DATA MING和OLAP而已，
台灣目前會用到HADOOP和NOSQL的公司，屈指可數，
比較有名的是趨勢科技還有那幾間大型的入口網站。
由於心態問題，大多數公司認為新不等於安全性， 因此會導入雲端服務的可能性真的非常低。

如果是這樣子，沒有雲端資料哪來的大數據，
又如何搞出BIG DATA分析？
所以別再用廣告騙不懂的人好嗎？

另外，台灣的銀行是我見過最保守的地方，
如果哪家有做BIG DATA快點找我過去 XD